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스마트치안빅데이터 플랫폼 데이터 소개: LH(한국토지주택공사)
  • 관리자
  • 2021-12-13 13:10:47
  • 조회 : 715

LH에서는 주변 환경과 범죄와의 상관관계 분석 등 안전한 도시 조성을 위해 필요한 주거 및 생활환경 데이터를 공간정보를 기반으로 제공하고 있습니다.

 

 

- LH 데이터 10종

https://portal.bigdata-policing.kr/product/list?vendor_code=KLH&product_category=&product_type=all&datepicker_type=all&datepicker_from=&datepicker_to=&price_yn=all&orderby=&dateGroup=all&feeGroup=all&dataGruop=all&keyword=

 

 

사업지구 경계도, 토지이용계획도, 주택 노후도 등 치안 빅데이터 플랫폼을 통해 개방된 1차년도 데이터는 주거, 상업, 교육, 문화, 녹지, 공업 등 다양한 도시 활동에 필요한 시설이 설치될 공간상 입지(배치) 계획을 쉽게 인지하고 활용할 수 있도록 다양한 속성 정보를 지도로 표현하여 제공하는 데이터로 물리적 공간에서 발생하는 각종 범죄 등의 분석을 위한 기반 데이터라 할 수 있습니다.

 

해당 데이터는 국가공간정보통합체계의 공간정보포털 및 LH 자체 보유 GIS뱅크 등을 통해 수집되는 기반 정보를 바탕으로 매월 정제‧가공하여 개방하고 있으며, 경찰에서 개방하는 112 신고 데이터, 범죄통계 데이터 및 지자체 등에서 개방하는 CCTV 정보, 생활인구 정보 등과 융합하여 실질적인 도시의 범죄예방 디자인에 활용될 수 있습니다.

 

 

- 사업지구경계도

(https://www.bigdata-policing.kr/policy/contents/policy-dataSearch.do?schM=View&dbiIdx=30)

 

- 토지이용계획

(https://www.bigdata-policing.kr/policy/contents/policy-dataSearch.do?schM=View&dbiIdx=51)

 

- 가구획지도

(https://www.bigdata-policing.kr/policy/contents/policy-dataSearch.do?schM=View&dbiIdx=52)

 

- 토지판매정보

(https://www.bigdata-policing.kr/policy/contents/policy-dataSearch.do?schM=View&dbiIdx=53)

 

- 주택노후도 정보

(https://www.bigdata-policing.kr/policy/contents/policy-dataSearch.do?schM=View&dbiIdx=58)

 

- 주택분양현황도

(https://www.bigdata-policing.kr/policy/contents/policy-dataSearch.do?schM=View&dbiIdx=54)

 

- 상가분양현황도

(https://www.bigdata-policing.kr/policy/contents/policy-dataSearch.do?schM=View&dbiIdx=55)

 

- 필지기본도

(https://www.bigdata-policing.kr/policy/contents/policy-dataSearch.do?schM=View&dbiIdx=56)

 

- 국공유지_연속지적도

(https://www.bigdata-policing.kr/policy/contents/policy-dataSearch.do?schM=View&dbiIdx=57)

 

- 임대주택정보

(https://www.bigdata-policing.kr/policy/contents/policy-dataSearch.do?schM=View&dbiIdx=59)

 

 

 

2차년도에는 데이터 전문가뿐만 아니라 도시건축실무자 등 일반 수요처에서 보다 정밀한 분석과 용이한 데이터 활용이 가능하도록 경찰 관할 단위로 치안과 관련된 다양한 융복합 데이터셋을 공간정보를 기반으로 생산하여 개방할 계획입니다.

 

아울러, LH에서 보유하고 있는 데이터와 경찰 데이터의 융복합 및 공동연구를 통해 다양한 신규 데이터를 발굴‧개방할 계획이니 앞으로도 많은 활용과 관심 부탁드립니다.

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